Conférence de Gilles Dowek intitulée “Le logarithme dans les sciences”, du 30 avril 2016, à l’École normale supérieure de Paris.
Monthly Archives: July 2017
Sur les traces de Maurice Blanchot
Avec : Emmanuel Lévinas, Louis-René des Forêts, Jacques Derrida, Michel Butor, Pierre Fedida, Roger Laporte, Michael Lévinas, Pierre Madaule, Philippe Mesnard, Bernard Noël, Françoise Collin, Julia Kristeva, Françis Marmande, Dionys Mascolo, Michel Surya, Daniel Dobbels, Jean-Michel Rey, , Marcel Cohen, Pierre Fedida, Jean-Luc Nancy, Jean-Michel Maulpoix, Daniel Wilhem, Hélène Cixous.
Émission diffusée pour la première fois sur France Culture le 17.09.1994.
Une histoire des parfumeurs. France (1850-1910)
Débat autour du livre de Rosine Lheureux (prom. 1995), “Une histoire des parfumeurs. France (1850-1910)”, avec Catherine Lanoë, dans le cadre du cycle “Les Mardis de l’École des chartes”.
La conférence s’est déroulée le 16 mai 2017 à l’École des chartes.
Articuler les ouvrages “La poudre et le fard, une histoire des cosmétiques de la Renaissance aux Lumières” (Champ Vallon, 2008) et “Une histoire des parfumeurs, 1850-1910” (Champ Vallon, 2016), revient à aborder la longue histoire des métiers de l’apprêt du corps le plus intime et le plus répandu ; une histoire bien peu futile lorsqu’elle résonne, entre autres, avec celles des constructions sociales, des représentations, comme avec celle de l’émergence des industries de consommation courante et de luxe.
Socle en Mathématiques
Les mathématiques sont partout, elles constituent le fondement de beaucoup de connaissances scientifiques et techniques, et donnent un langage commun à tous les ingénieurs. Ce MOOC vise à revoir les notions de base nécessaires pour commencer des études d’ingénierie.
Ce MOOC se déroule sur 12 semaines. Chaque semaine comporte cinq ou six séquences. Chaque séquence est composée d’une ou deux vidéo vous présentant une thématique ainsi que des exercices qui permettront aux apprenants de faire le point sur leurs acquis.
Pour chaque semaine, des discussions sont ouvertes sur le forum. Un retour sur les principales questions abordées se fera par Hangout tous les quinze jours.
Fin des inscriptions : 10 décembre 2017
Début : 10 septembre 2017
Fin : 24 décembre 2017
Machine Learning
L’apprentissage automatique est la science permettant aux ordinateurs d’accomplir des tâches sans avoir été explicitement programmé dans ce sens. Dans les dernières décennies, l’apprentissage automatique à donné naissance aux véhicules sans conducteurs, à la reconnaissance de la parole, la recherche web performante et à largement contribué à l’amélioration de la compréhension du génome humain. L’apprentissage automatique est tellement présent aujourd’hui que vous l’utilisez probablement des dizaines de fois par jour sans même vous en rendre compte. Beaucoup de chercheurs pensent également qu’il s’agit du meilleur moyen de progresser vers une intelligence artificielle au niveau des humains. Dans cette classe, vous allez prendre connaissance des meilleures techniques d’apprentissage automatique et acquérir de la pratique dans sa mise en oeuvre. Plus important, vous n’allez pas seulement prendre connaissance des fondements théoriques de l’apprentissage, mais également acquérir le savoir-faire requis pour rapidement et efficacement appliquer ces techniques à de nouveaux problèmes. Finalement, vous allez apprendre des meilleures pratiques en oeuvre dans la Silicon Valley se rapportant à l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielles.
Ce mooc contient une large introduction à l’apprentissage automatique, l’analyse de données et la reconnaissance de forme. Le contenu inclut: (i) Apprentissage supervisé (algorithmes paramétriques / non paramétriques, machines à vecteur de support, noyaux, réseaux neuronaux). (ii) Apprentissage non-supervisé (partitionnement de données, réduction de dimension, système de recommandation, l’apprentissage profond). (iii) Bonnes pratiques en apprentissage automatique (bias, variance; process d’innovation en apprentissage automatique et IA). La classe va également décrire plusieurs cas d’usages, ainsi vous allez également apprendre comment appliquer les algorithmes d’apprentissage pour construire des robots intelligents (perception, contrôle), compréhension de texte (recherche web, anti-spam), vision par ordinateur, informatique médicale, signaux sonores, base de données sémantiques, et d’autres domaines.
Coursera / Université de Standford
The DarkNet with Jamie Bartlett
An insight into the underground world of the dark nets which overlay the public Internet, are not indexed by search engines and require specific software, configurations or authorisation to access and navigate them. Jamie Bartlett talked about his book The Dark Net and his immersion in the Internet’s most shocking and unexplored subcultures, from making purchases on the Amazon of drugs to hanging with Bitcoin anarchists to exploring the encrypted world of the Tor network. Jamie described meeting with the real people who are part of the net’s most hidden spaces and discussed the darker side of life online, and what online anonymity does to human behaviour and belief – both good and bad.
This talk was hosted by Laurence Mackin, arts editor of The Irish Times and editor of The Ticket and took place on Wednesday, September 30th.
Privacy in a Digital Age: Keynote Presentation by Bruce Schneier
Personal privacy is critical to the exercise of free speech and free thought. Lack of privacy suppresses access to ideas and undermines democratic well-being. In today’s digital world there are a number of trends that threaten to impinge on citizens’ privacy, including increased surveillance of electronic communications by public agencies and the gathering and use of online personal data for commercial purposes. This seminar, co-sponsored by Carnegie UK Trust, explores the key debates regarding privacy and the role that public libraries can play in this arena.
Bruce Schneier is a fellow at the Berkman Center for Internet & Society at Harvard Law School.
Jean Gabriel Ganascia – Métiers Émergents
Jean-Gabriel Ganascia partage sa vision sur les métiers émergents pendant l’événement Futur Libre #WORK du Liberté Living-Lab.
Mathématiques : préparation à l’entrée dans l’enseignement supérieur
Ce MOOC de Mathématiques a été conçu pour vous accompagner dans la transition entre le lycée et l’enseignement supérieur.
Composée de 5 modules, cette préparation en mathématiques permet de consolider vos acquis et de vous préparer à l’entrée dans l’enseignement supérieur.
Ce MOOC est également une occasion d’évaluer vos connaissances en fin de lycée et de réviser les notions mathématiques qui seront essentielles pour une bonne intégration dans l’enseignement supérieur.
Enfin, vous pratiquerez la résolution de problèmes, ce qui sera une activité très importante dans l’enseignement supérieur.
Différentes modalités d’évaluation sont proposées : des QCM, de nombreux exercices d’application pour vous entraîner, et des problèmes à résoudre, qui seront évalués par les participants.
Fin des inscriptions : 14 août 2017
Début : 24 juillet 2017
Fin : 27 août 2017