Category Archives: Mooc

Socle en Mathématiques

Les mathématiques sont partout, elles constituent le fondement de beaucoup de connaissances scientifiques et techniques, et donnent un langage commun à tous les ingénieurs. Ce MOOC vise à revoir les notions de base nécessaires pour commencer des études d’ingénierie.

Ce MOOC se déroule sur 12 semaines. Chaque semaine comporte cinq ou six séquences. Chaque séquence est composée d’une ou deux vidéo vous présentant une thématique ainsi que des exercices qui permettront aux apprenants de faire le point sur leurs acquis.

Pour chaque semaine, des discussions sont ouvertes sur le forum. Un retour sur les principales questions abordées se fera par Hangout tous les quinze jours.

Fin des inscriptions : 10 décembre 2017

Début : 10 septembre 2017

Fin : 24 décembre 2017

Machine Learning

L’apprentissage automatique est la science permettant aux ordinateurs d’accomplir des tâches sans avoir été explicitement programmé dans ce sens. Dans les dernières décennies, l’apprentissage automatique à donné naissance aux véhicules sans conducteurs, à la reconnaissance de la parole, la recherche web performante et à largement contribué à l’amélioration de la compréhension du génome humain. L’apprentissage automatique est tellement présent aujourd’hui que vous l’utilisez probablement des dizaines de fois par jour sans même vous en rendre compte. Beaucoup de chercheurs pensent également qu’il s’agit du meilleur moyen de progresser vers une intelligence artificielle au niveau des humains. Dans cette classe, vous allez prendre connaissance des meilleures techniques d’apprentissage automatique et acquérir de la pratique dans sa mise en oeuvre. Plus important, vous n’allez pas seulement prendre connaissance des fondements théoriques de l’apprentissage, mais également acquérir le savoir-faire requis pour rapidement et efficacement appliquer ces techniques à de nouveaux problèmes. Finalement, vous allez apprendre des meilleures pratiques en oeuvre dans la Silicon Valley se rapportant à l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielles.

Ce mooc contient une large introduction à l’apprentissage automatique, l’analyse de données et la reconnaissance de forme. Le contenu inclut: (i) Apprentissage supervisé (algorithmes paramétriques / non paramétriques, machines à vecteur de support, noyaux, réseaux neuronaux). (ii) Apprentissage non-supervisé (partitionnement de données, réduction de dimension, système de recommandation, l’apprentissage profond). (iii) Bonnes pratiques en apprentissage automatique (bias, variance; process d’innovation en apprentissage automatique et IA). La classe va également décrire plusieurs cas d’usages, ainsi vous allez également apprendre comment appliquer les algorithmes d’apprentissage pour construire des robots intelligents (perception, contrôle), compréhension de texte (recherche web, anti-spam), vision par ordinateur, informatique médicale, signaux sonores, base de données sémantiques, et d’autres domaines.

Coursera / Université de Standford

Mathématiques : préparation à l’entrée dans l’enseignement supérieur

Ce MOOC de Mathématiques a été conçu pour vous accompagner dans la transition entre le lycée et l’enseignement supérieur.

Composée de 5 modules, cette préparation en mathématiques permet de consolider vos acquis et de vous préparer à l’entrée dans l’enseignement supérieur.

Ce MOOC est également une occasion d’évaluer vos connaissances en fin de lycée et de réviser les notions mathématiques qui seront essentielles pour une bonne intégration dans l’enseignement supérieur.

Enfin, vous pratiquerez la résolution de problèmes, ce qui sera une activité très importante dans l’enseignement supérieur.

Différentes modalités d’évaluation sont proposées : des QCM, de nombreux exercices d’application pour vous entraîner, et des problèmes à résoudre, qui seront évalués par les participants.

Fin des inscriptions : 14 août 2017

Début : 24 juillet 2017

Fin : 27 août 2017

Fabriquer un objet connecté

ue se passe-t-il quand les objets se connectent à Internet ? Découvrez les mécanismes et les protocoles pour connecter un objet à Internet ou connecter des objets entre eux.

Vous utiliserez les technologies issues des FabLabs pour fabriquer “Nelson”, un petit objet intelligent et autonome, contrôlé par votre smartphone ou votre ordinateur.

Vous apprendrez également à re-programmer votre objet à l’infini pour l’adapter à vos besoins.

Rejoignez la communauté des bidouilleurs et des inventeurs de ce MOOC, inscrivez-vous !

Fin d'inscription
09 juin 2016

Début du Cours
12 mai 2016

Fin du cours
09 juin 2016

Bases en épidémiologie des maladies animales

Ce cours va vous permettre d’acquérir les bases de l’épidémiologie des maladies animales afin d’être en mesure entre autres de proposer les bons indicateurs de suivi et de calculer des méthodes prédictives de dépistage. A la fin du MOOC, les participants auront acquis les bases en épidémiologie nécessaires à la compréhension et à l’appréhension des dynamiques de propagation des maladies animales. Ils sauront comment construire, calculer et interpréter les principaux indicateurs épidémiologiques.

Fin d'inscription
02 déc 2016

Début du Cours
10 oct 2016

Fin du cours
12 déc 2016

À la recherche d’autres planètes habitables

Ce MOOC vous emmènera à la recherche d’autres planètes habitables durant 6 semaines de cours. Le cours est structuré en 3 grands chapitres : « Détecter d’autres planètes », « Former les planètes », et « Identifier la présence de vie ». Chaque chapitre est constitué de 5 à 6 vidéos principales, de 7 à 10 minutes chacune, et occupant deux semaines de cours. Ces vidéos, et les brefs questionnaires qui les suivent, constituent le cœur du MOOC. Ils sont accessibles à tous. Quelques vidéos bonus, plus courtes, et facultatives pour la compréhension globale, permettront d’approfondir des points spécifiques. Enfin, pour ceux qui le souhaitent, des séquences « tableau noir » seront l’occasion d’aller encore plus loin au moyen de formalismes mathématiques. Un devoir évalué par les pairs sera proposé en quatrième semaine de cours. Il complétera les brefs questionnaires afin d’obtenir la certification.

Fin d'inscription
24 juil 2016

Début du Cours
01 juin 2016

Fin du cours
03 août 2016

Groupes finis : les mathématiques du Rubik’s cube

Nous allons exposer la théorie des groupes. C’est un sujet traité de plus en plus brièvement à l’université, et sous un angle assez abstrait, alors que nous allons faire ressortir le côté ludique des choses. De fait, toute personne ayant un baccalauréat scientifique pourra apprécier une grande partie du cours. Nous allons également décrire la syntaxe du logiciel GAP, ce qui va nous permettre d’illustrer les concepts facilement, alors que l’outil informatique est délaissé dans les cours traditionnels sur les groupes.

Le but explicite de ce cours est d’apprendre à utiliser GAP pour résoudre le Rubik’s cube, et par là même, n’importe quel jeu de puzzle ou presque. L’objectif plus ambitieux est de permettre aux étudiants d’apprécier l’ubiquité des groupes dans toutes les situations où la symétrie joue un rôle. On espère encourager des vocations en algèbre.

Fin d'inscription : 01 avril 2016

Début du Cours : 22 févr 2016

Fin du cours : 08 avril 2016