Category Archives: Bases de données

Analyse des données mutlidimensionnelles

Analyse des données multidimensionnelles… par fr-universite-numerique

L’objectif de ce cours est de comprendre et appliquer les quatre méthodes fondamentales de l’analyse des données : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples et classification ascendante hiérarchique.

Il a été conçu en vue des applications : une large place est donnée aux exemples et à la mise en œuvre logicielle (logiciel FactoMineR de R). La présentation des méthodes recourt le moins possible au formalisme mathématique en privilégiant l’approche géométrique.

L’objectif est de rendre les participants autonomes dans la mise en œuvre et l’interprétation d’analyses exploratoires multidimensionnelles.

Début des cours : le 2 mars 2015.

Des Bases de Données à Big Data

Des Bases de Données à Big Data par fr-universite-numerique

Des dizaines de systèmes de données existent aujourd’hui. L’objectif premier du cours est d’avoir une grille de lecture conceptuelle des différents systèmes de données en approfondissant les principaux standards.

Une introduction pluridisciplinaire permet aux apprenants d’avoir une vision stratégique du futur des systèmes d’information autour des concepts de « mobiquité et BIG DATA ». Ensuite, sont présentés les concepts fondamentaux des bases de données et du BIG DATA avec leurs paradigmes et propriétés en support : TIPS /ACID, RICE, WHAT/BASE et CABS de Google. Les approches Top Down et Bottom Up d’intégration des données permettent ensuite d’explorer les différents paradigmes des systèmes de données.

Ce cours est un prérequis fondamental pour tous les étudiants en informatique (IUT, Licence, Master) souhaitant faire un Master en nouvelles technologies comme le MBDS (Mobiquité, Bases de Données et Intégration de Systèmes) de l’Université de Nice Sophia Antipolis. Il s’adresse aussi aux industriels de l’ informatique qui souhaitent une clarification des concepts de bases de données et de Big Data.

Il s’agit d’un cours hebdomadaire sur 10 semaines. Chaque semaine, de 7 à 10 courtes séquences vidéo de moins de 10 minutes seront proposés à participants. Ces séquences seront accompagnés des questions et des travaux pratiques, ainsi que des forums de discussion. Des QCM permettront d’évaluer les connaissances à la fin de chaque semaine. L’équipe enseignante interviendra une fois par semaine pour répondre aux questions les plus fréquentes du forum par une conférence en ligne (via l’outil Google Hangouts).

Les réponses aux QCM de chaque semaine ainsi que le rendu du travail pratique évalué par les pairs permettront la délivrance de l’attestation de suivi avec succès.

Fin des inscriptions13 Feb 2015
Début du Cours: 01 déc 2014
Fin des cours : 13 févr 2015
Effort estimé: 03:00 h/semaine

Bases de données relationnelles

Les bases de données sont omniprésentes dans nos vies : un virement bancaire, la consultation de ses emails, la recherche d’un itinéraire, la météo des prochains jours … derrière chacune de ces actions, il existe une base de données. Chacun de nous les utilisent tous les jours, si ce n’est toutes les heures.

Les bases de données constituent donc le cœur de nos systèmes d’information. Elles sont en charge du stockage des informations de façon persistante. Elles garantissent aussi sécurité, fiabilité, accès massivement multi-utilisateurs et proposent des langages de manipulation de haut niveau, particulièrement faciles à utiliser.

Télécom SudParis, en collaboration avec l’Université ParisSud et le soutien de l’ Idex Paris-Saclay propose un MOOC permettant d’apprendre à utiliser, gérer, créer des bases de données relationnelles.

Ouverture mercredi 10 septembre

Effort annoncé : 2 heures par semaine

Databases: Self Paced

“Databases” was one of Stanford’s three inaugural massive open online courses in the fall of 2011; it was offered again in MOOC format in 2013 and 2014. The course is now being offered as a set of smaller self-paced “mini-courses”, which can be assembled in a variety of ways to learn about different aspects of databases. All of the mini-courses are based around video lectures and/or video demos. Many of them include in-video quizzes to check understanding, in-depth standalone quizzes, and/or a variety of automatically-checked interactive programming exercises. Each mini-course also includes a discussion forum and pointers to readings and resources. Individual mini-courses can be accessed by selecting the title from the dropdown list above. The mini-courses are described briefly below, along with suggested pathways through them. Taught by Professor Jennifer Widom, the overall curriculum draws from Stanford’s popular Databases course.