Category Archives: Interactif

Navadra : un jeu en ligne pour progresser en maths au collège

Les collégiens français sont parmi les plus anxieux du monde en mathématiques : 73% d’entre eux ont peur d’avoir de mauvais résultats en maths !

Petit à petit, cette anxiété entraîne autocensure, sentiment d’impuissance et démotivation.

Navarda ambitionne de changer la donne.

Gartuit et sans publicités.

Les fondamentaux des marchés publics

 

Achat de fournitures de bureau, de repas pour la restauration scolaire, de prestations de ménage, réalisation de travaux d’entretien de voirie ou des espaces verts, construction de nouveaux équipements, le fonctionnement des services et la mise en œuvre des projets des collectivités territoriales nécessitent la passation de marchés publics. Souvent perçus comme rébarbatifs pour leur côté procédurier et règlementaire par les non juristes ils sont les outils d’un service public de qualité. Ce MOOC, intitulé “les fondamentaux des marchés publics”, a pour objet de présenter, de façon didactique, les principales règles relatives à la commande publique.

 

  • Fin d’inscription
  • 08 oct 2017
  • Début du Cours
  • 11 sep 2017
    • Fin du cours

22 oct 2017

 

Internet Measurements: a Hands-on Introduction

 

Ce cours en anglais est une introduction pratique aux mesures de l’internet (métrologie), basée sur des expérimentations réelles sur la plateforme PlanetLab Europe. Y sont abordés différents concepts tels que la topologie des réseaux et le routage, les pertes, la latence, la géolocalisation, la bande passante et les mesures de trafic.

Nouveauté : les vidéos de ce MOOC sont également sous-titrées en français

 

  • Fin d’inscription
  • 03 nov 2017
  • Début du Cours
  • 18 sep 2017
    • Fin du cours

13 nov 2017

 

 

La sculpture grecque d’Alexandre à Cléopâtre (Partie I)

 

« La sculpture grecque d’Alexandre à Cléopâtre » est un MOOC, diffusé en deux parties, qui permet d’acquérir les connaissances indispensables à toute personne intéressée par l’histoire de l’art antique et l’archéologie classique. Le cours est tourné vers la maîtrise des outils de la recherche avec une référence constante aux documents sculptés.

 

  • Fin d’inscription
  • 10 nov 2017
  • Début du Cours
  • 25 sep 2017
    • Fin du cours

20 nov 2017

 

 

Machine Learning

L’apprentissage automatique est la science permettant aux ordinateurs d’accomplir des tâches sans avoir été explicitement programmé dans ce sens. Dans les dernières décennies, l’apprentissage automatique à donné naissance aux véhicules sans conducteurs, à la reconnaissance de la parole, la recherche web performante et à largement contribué à l’amélioration de la compréhension du génome humain. L’apprentissage automatique est tellement présent aujourd’hui que vous l’utilisez probablement des dizaines de fois par jour sans même vous en rendre compte. Beaucoup de chercheurs pensent également qu’il s’agit du meilleur moyen de progresser vers une intelligence artificielle au niveau des humains. Dans cette classe, vous allez prendre connaissance des meilleures techniques d’apprentissage automatique et acquérir de la pratique dans sa mise en oeuvre. Plus important, vous n’allez pas seulement prendre connaissance des fondements théoriques de l’apprentissage, mais également acquérir le savoir-faire requis pour rapidement et efficacement appliquer ces techniques à de nouveaux problèmes. Finalement, vous allez apprendre des meilleures pratiques en oeuvre dans la Silicon Valley se rapportant à l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielles.

Ce mooc contient une large introduction à l’apprentissage automatique, l’analyse de données et la reconnaissance de forme. Le contenu inclut: (i) Apprentissage supervisé (algorithmes paramétriques / non paramétriques, machines à vecteur de support, noyaux, réseaux neuronaux). (ii) Apprentissage non-supervisé (partitionnement de données, réduction de dimension, système de recommandation, l’apprentissage profond). (iii) Bonnes pratiques en apprentissage automatique (bias, variance; process d’innovation en apprentissage automatique et IA). La classe va également décrire plusieurs cas d’usages, ainsi vous allez également apprendre comment appliquer les algorithmes d’apprentissage pour construire des robots intelligents (perception, contrôle), compréhension de texte (recherche web, anti-spam), vision par ordinateur, informatique médicale, signaux sonores, base de données sémantiques, et d’autres domaines.

Coursera / Université de Standford

Mathématiques : préparation à l’entrée dans l’enseignement supérieur

Ce MOOC de Mathématiques a été conçu pour vous accompagner dans la transition entre le lycée et l’enseignement supérieur.

Composée de 5 modules, cette préparation en mathématiques permet de consolider vos acquis et de vous préparer à l’entrée dans l’enseignement supérieur.

Ce MOOC est également une occasion d’évaluer vos connaissances en fin de lycée et de réviser les notions mathématiques qui seront essentielles pour une bonne intégration dans l’enseignement supérieur.

Enfin, vous pratiquerez la résolution de problèmes, ce qui sera une activité très importante dans l’enseignement supérieur.

Différentes modalités d’évaluation sont proposées : des QCM, de nombreux exercices d’application pour vous entraîner, et des problèmes à résoudre, qui seront évalués par les participants.

Fin des inscriptions : 14 août 2017

Début : 24 juillet 2017

Fin : 27 août 2017

À la recherche d’autres planètes habitables

Ce MOOC vous emmènera à la recherche d’autres planètes habitables durant 6 semaines de cours. Le cours est structuré en 3 grands chapitres : « Détecter d’autres planètes », « Former les planètes », et « Identifier la présence de vie ». Chaque chapitre est constitué de 5 à 6 vidéos principales, de 7 à 10 minutes chacune, et occupant deux semaines de cours. Ces vidéos, et les brefs questionnaires qui les suivent, constituent le cœur du MOOC. Ils sont accessibles à tous. Quelques vidéos bonus, plus courtes, et facultatives pour la compréhension globale, permettront d’approfondir des points spécifiques. Enfin, pour ceux qui le souhaitent, des séquences « tableau noir » seront l’occasion d’aller encore plus loin au moyen de formalismes mathématiques. Un devoir évalué par les pairs sera proposé en quatrième semaine de cours. Il complétera les brefs questionnaires afin d’obtenir la certification.

Fin d'inscription
24 juil 2016

Début du Cours
01 juin 2016

Fin du cours
03 août 2016