Category Archives: Expert

Sur les traces de Maurice Blanchot

Avec : Emmanuel Lévinas, Louis-René des Forêts, Jacques Derrida, Michel Butor, Pierre Fedida, Roger Laporte, Michael Lévinas, Pierre Madaule, Philippe Mesnard, Bernard Noël, Françoise Collin, Julia Kristeva, Françis Marmande, Dionys Mascolo, Michel Surya, Daniel Dobbels, Jean-Michel Rey, , Marcel Cohen, Pierre Fedida, Jean-Luc Nancy, Jean-Michel Maulpoix, Daniel Wilhem, Hélène Cixous.

Émission diffusée pour la première fois sur France Culture le 17.09.1994.

Une histoire des parfumeurs. France (1850-1910)

Débat autour du livre de Rosine Lheureux (prom. 1995), “Une histoire des parfumeurs. France (1850-1910)”, avec Catherine Lanoë, dans le cadre du cycle “Les Mardis de l’École des chartes”.

La conférence s’est déroulée le 16 mai 2017 à l’École des chartes.

Articuler les ouvrages “La poudre et le fard, une histoire des cosmétiques de la Renaissance aux Lumières” (Champ Vallon, 2008) et “Une histoire des parfumeurs, 1850-1910” (Champ Vallon, 2016), revient à aborder la longue histoire des métiers de l’apprêt du corps le plus intime et le plus répandu ; une histoire bien peu futile lorsqu’elle résonne, entre autres, avec celles des constructions sociales, des représentations, comme avec celle de l’émergence des industries de consommation courante et de luxe.

Scalable personalization infrastructures

The ever-growing amount of data available on the Internet calls for personalization. Yet, the most effective personalization schemes, such as those based on collaborative filtering (CF), are notoriously resource greedy. We argue that scalable infrastructures should rely on P2P design to scale to that increasing number of users, data and dynamics.
I will present a novel scalable k-nearest neighbor protocol, which P2P flavor provides scalability by design. This protocol provides each user with an implicit social network composed of users with similar tastes in a given application.

This protocol has been instanciated in various settings:
(1) A P2P system, WhatsUp, a collaborative filtering system for disseminating news items in a large-scale dynamic setting with no central authority;
(2) A hybrid recommendation infrastucture HyRec, an online cost-effective scalable system for CF personalization, offloading CPU-intensive recommendation tasks to front-end client browsers, while retaining storage and orchestration tasks within back-end servers;
(3) A cloud-based centralized recommendation engine.

Experiment show that our solution outperforms alternatives with respect to cost while maintening the quality of personalization.