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Rebelles de la foi. Les protestants en France, XVIe-XXIe siècle
«L’histoire des protestants en France n’est pas close, bien au contraire. D’abord parce qu’ils constituent un thème de prédilection pour les médias, cherchant toujours à en faire une minorité agissante, mais surtout parce que le protestantisme connaît un renouvellement perpétuel. Né au XVIe siècle en Europe, le protestantisme est au coeur d’un profond renouvellement spirituel et intellectuel mais aussi de guerres civiles sanglantes et dévastatrices. L’histoire des protestants en France est celle d’une lente et difficile pacification qui met la tolérance au coeur de la réflexion politique et religieuse. À travers de grands textes commentés, David Feurty retrace la longue histoire du protestantisme français. La lecture de ces textes nous plonge dans une réflexion profonde sur les fondements et remous de la question religieuse en France».
Débat autour de l’ouvrage de David Feutry (prom. 2008), «Rebelles de la foi. Les protestants en France, XVIe-XXIe siècle» (Belin, 2017), avec Marianne Carbonnier-Burkard, dans le cadre du cycle «Les Mardis de l’École des chartes».
École des chartes, le 27 mars 2018.
Les neurosciences peuvent-elles éclairer l’éducation? – Franck Ramus
MIT Godel Escher Bach : 6 Lectures
Pierre Deligne : La notion d’espace en mathématique
Beauty in physics, mathematics and biology. Gregory Chaitin
During the 2016 Copernicus Festival Gregory Chaitin delivered a lecture entitled “Beauty in physics, mathematics and biology,” in which he tried to show what is the beauty in natural sciences. “The theory is beautiful when it easily explains complicated things” – he said. Gregory John Chaitin is an Argentine-American mathematician and computer scientist. Beginning in the late 1960s, Chaitin made contributions to algorithmic information theory and metamathematics, in particular a computer-theoretic result equivalent to Gödel’s incompleteness theorem. He is considered to be one of the founders of what is today known as Kolmogorov (or Kolmogorov-Chaitin) complexity together with Andrei Kolmogorov and Ray Solomonoff. Today, algorithmic information theory is a common subject in any computer science curriculum.
La sacralité des symboles selon Gilbert Durand
Comment le cerveau apprend?
PHILOSOPHIE : L’INFINI MATHÉMATIQUE
Dominique Pradelle est professeur de philosophie allemande, Maître de conférences à l’Université Paris IV Sorbonne. Il est spécialisé dans l’étude de la philosophie allemande contemporaine, la métaphysique, la phénoménologie et la logique. Ancien élève de l’École normale supérieure, Dominique Pradelle est reçu 4e à l’agrégation en 1987 avant d’obtenir en 1996, à l’Université Paris X Nanterre son doctorat de philosophie pour sa thèse portant sur les problèmes fondamentaux de la phénoménologie husserlienne de l’espace. Conférence donnée dans le cadre du colloque Louis Couturat organisé par Mathesis et la République des Savoirs (USR 3608)
The Deep Learning Revolution: What Does It Tell Us About Our Understanding of Intelligence?
The surprising success of learning with deep neural networks poses two fundamental challenges: understanding why these networks work so well and what this success tells us about the nature of intelligence and our biological brain.
Our recent Information Theory of Deep Learning shows that large deep networks achieve the optimal tradeoff between training size and accuracy, and that this optimality is achieved through the noise in the learning process. In this talk, I will mainly address the relevance of these findings to the nature of intelligence and the human brain.
Naftali Tishby (Hebrew University of Jerusalem)