Ces quelques leçons de mécanique lagrangienne font partie d’un cours de formation de base en mécanique Newtonienne présenté sous la forme d’un MOOC en quatre partie :
– Lois de Newton, y compris point matériel, balistique dans le champ de la pesanteur, oscillateur harmonique
– Mécanique du point matériel, problèmes à traiter en coordonnées cylindriques ou sphériques, les référentiels accélérés, etc…
– Mécanique du Solide Indéformable
– Formalisme de Lagrange.
Le formalisme de Lagrange permet une résolution efficace de problèmes complexes de mécanique. Il permet aussi d’apporter un éclairage plus fondamental sur les lois de conservation (théorème de Noether). A titre d’illustration de la méthode de Lagrange, on traitera le problème très important des oscillateurs harmoniques couplés, exprimé comme un problème de valeurs propres et de vecteurs propres. On termine avec un formalisme permettant d’analyser les résonances paramétriques, notion illustrée par l’expérience montrant la stabilité d’un pendule inversé forcé.
Ce MOOC en six sessions est pour vous le moyen d’aborder ce sujet par le prisme de nos deux spécialistes et professionnels du secteur, Justin McCarthy et Oscar McCarthy. Ils vous délivreront leurs expertises sur la gestion des risques financiers, son historique, ses enjeux actuels et à venir. Vous y découvrirez les différentes facettes propres aux outils de la gestion des risques financiers et à leur emploi, sous différents cas d’études. Alliant théorie et pratique, l’ensemble de ce MOOC vous permettra d’acquérir le niveau de connaissances nécessaire, en vous délivrant une attestation de suivi avec succès.
Le cours s’étend sur 6 semaines et propose :
– des séquences vidéos synthétiques (environ 40 minutes par semaine) ;
– des questionnaires à choix multiples afin de vérifier votre compréhension du cours à la fin de chaque semaine ;
-un forum, favorisant l’émulation autour de notions traitées dans le cours et qui sera animé par l’équipe de l’Institut Louis Bachelier.*
Langue : Anglais / Sous-titres : Français
Début des cours : 15/02/2016
Fin des inscriptions : 21/03/2016
Une attestation de suivi sera délivrée en cas de succès, à la fin du MOOC.
This is an introductory free course to learn programming with Java, one of the most in-demand programming languages designed to work across multiple software platforms. Java developers are highly sought after professionals, and increasingly so, Java is a staple of every technologist’s resume!
The ever-growing amount of data available on the Internet calls for personalization. Yet, the most effective personalization schemes, such as those based on collaborative filtering (CF), are notoriously resource greedy. We argue that scalable infrastructures should rely on P2P design to scale to that increasing number of users, data and dynamics.
I will present a novel scalable k-nearest neighbor protocol, which P2P flavor provides scalability by design. This protocol provides each user with an implicit social network composed of users with similar tastes in a given application.
This protocol has been instanciated in various settings:
(1) A P2P system, WhatsUp, a collaborative filtering system for disseminating news items in a large-scale dynamic setting with no central authority;
(2) A hybrid recommendation infrastucture HyRec, an online cost-effective scalable system for CF personalization, offloading CPU-intensive recommendation tasks to front-end client browsers, while retaining storage and orchestration tasks within back-end servers;
(3) A cloud-based centralized recommendation engine.
Experiment show that our solution outperforms alternatives with respect to cost while maintening the quality of personalization.
