Le MOOC «des particules aux étoiles» vous conduira dans un fantastique voyage vers l’infiniment petit et l’infiniment grand. Près de 70 chercheurs de l’université Paris-Saclay vous présenteront les grandes découvertes récentes et les nombreux défis scientifiques et technologiques auxquels ils sont confrontés.
Ce MOOC s’adresse aux doctorants aux étudiants de master, de licence et à tous les curieux de la physique fondamentale et de ses applications. Un niveau de L3 scientifique est suffisant pour pouvoir suivre la plus grande partie des séquences. Le MOOC est sous-titrés en anglais (english subtitles available).
Fin des inscriptions : 4 février 2019
Fin des cours : 25 février 2019
D’où vient la variabilité génétique observée dans toutes les espèces ? Quelle est la base moléculaire de l’adaptation ? Quelles sont les causes et les conséquences de la variation du taux de recombinaison chez les vertébrés ? Autant de questions qui seront abordées pendant les enseignements dispensés par le Pr Molly Przeworski au Collège de France.
Biological evolution has solved many challenging molecular problems with breathtaking effectiveness. Researchers have begun to harness the remarkable power of evolution to address problems of their own choosing, rather than of nature’s choosing. In this lecture, Liu will describe the development and first applications of phage assisted continuous evolution (PACE), a method that enables proteins to evolve continuously in the laboratory for the first time, accelerating the speed of laboratory evolution ~100fold. The Liu group has used PACE to rapidly evolve a wide variety of proteins with the potential to serve as novel therapeutic agents, as well as to study the reproducibility and path dependence of evolution over thousands of generations in a practical time frame. Liu will also describe a recent effort to use PACE to address a major problem facing worldwide agricultural productivity: the rise of insects resistant to a widely used protein insecticide.
Le système global de mesure qui repose sur le Système International d’Unités (SI) est le cadre actuel assurant la fiabilité et l’exactitude des mesures au niveau international. Un tel système de mesure, transnational et réellement global est indispensable au commerce, à l’industrie et donc développement de nos sociétés modernes. En 2018 le Comité International des Poids et Mesures (CIPM) prévoit de redéfinir le SI. Cette redéfinition consistera principalement à fixer la valeur d’un jeu de constantes fondamentales dimensionnées (la valeur de la constante de Boltzmann, par exemple, sera fixée pour redéfinir le kelvin). Cette réforme profonde de notre système de mesure qui reposera sur les meilleures déterminations des constantes fondamentales a pour objectif la mise en place d’un SI plus simple et plus cohérent.
Comment cultiver des cellules humaines ? Comment les reprogrammer en cellules souches ? Comment les utiliser ? Comment mener un projet de recherche biomédicale impliquant les cellules souches ?
A la suite des travaux du prix Nobel Shinya Yamanaka, découvrez les principales étapes de la reprogrammation des cellules humaines en cellules souches, et abordons ensemble les connaissances de base de la biologie cellulaire, ses méthodes expérimentales et la publication scientifique.
Grâce à ce cours, vous allez pénétrer au cœur d’un laboratoire de recherche biomédicale et partir à la découverte des cellules souches.
Fin d'inscription
01 nov 2018
Début du Cours
30 aoû 2018
Fin du cours
02 nov 2018
During the 2016 Copernicus Festival Gregory Chaitin delivered a lecture entitled “Beauty in physics, mathematics and biology,” in which he tried to show what is the beauty in natural sciences. “The theory is beautiful when it easily explains complicated things” – he said. Gregory John Chaitin is an Argentine-American mathematician and computer scientist. Beginning in the late 1960s, Chaitin made contributions to algorithmic information theory and metamathematics, in particular a computer-theoretic result equivalent to Gödel’s incompleteness theorem. He is considered to be one of the founders of what is today known as Kolmogorov (or Kolmogorov-Chaitin) complexity together with Andrei Kolmogorov and Ray Solomonoff. Today, algorithmic information theory is a common subject in any computer science curriculum.
